AI Debugger Powered E-Learning CMS

AIデバッグモード搭載
次世代 Eラーニング CMS
Code Atelier

コース・章・レッスン構造のコンテンツ作成管理から、AIペルソナ運用、教材のリアルタイムAIデバッグ検証までを一元化するクローズドコンテンツ管理システム。

CMS管理
コース・承認ワークフロー
AI Debug
教材デバッグ検証
MCP
外部AI連携トークン
Code Atelier AI Content Debugging Active
教材作成者
「レッスン #4 のサンプルコードで非同期エラーをAIデバッグ検証してください。」
AI Debugger Persona
レッスン #4 の教材文脈とサンプルコードを検証しました。APIレスポンスの取得前にプロパティアクセスが行われています。以下の修正コードを教材リビジョンに適用することを推奨します:
const data = await fetchUserData(userId);
console.log(data?.profile?.name);

Code Atelier CMS の コア機能

高品質なEラーニング教材の作成・校正・承認から、AIデバッグモジュールの検証までを効率化。

Eラーニング CMS コンテンツ管理

コース・章・レッスンの階層構造を直感的に構築。リビジョン管理や承認ワークフローにより、質の高い教材開発運用を実現します。

  • Markdown インポート / エクスポート
  • カテゴリ & AIペルソナ管理
  • リビジョン比較 (Diff) & 承認ワークフロー

AIデバッグモード搭載

教材・課題コードの検証やデバッグ作業をAIがリアルタイムにサポート。レッスンごとのAIデバッグコンテキストを事前確認・テストできます。

  • レッスンコード自動コンテキスト解析
  • デバッグチャット & リアルタイムストリーミング
  • AIペルソナ別レスポンス検証

MCP 連携 & セキュリティ

クローズド会員システムに合わせた厳格なアクセス権限管理。MCP (Model Context Protocol) デバッグトークンを発行し、外部エディタからの操作も統合。

  • MCPデバッグ用APIキー発行
  • VS Code 等の外部MCPクライアント接続
  • 認証サービス (AppAuth) 統合
注目機能: AI Content Debugging

教材の品質検証を高速化。
AIデバッグモード

Eラーニング教材の構築時において、サンプルコードや課題のデバッグ検証をCMS画面上でシームレスに実施できます。

コンテキスト認識型AIアシスタント

作成中のレッスン教材やコード文脈を自動認識し、的確なデバッグ検証が行えます。

AIペルソナ管理 & トーン検証

「アーキテクト」「デバッガー」「コーチ」など、設定したAIペルソナの応答動作をCMS上でテストできます。

MCP デバッグトークン連携

Model Context Protocol

VS Code などの外部MCPクライアントから、CMS内の未公開コンテンツや教材データにアクセスし、ローカル開発環境と連動した作業が可能です。

// Endpoint for MCP Client
Authorization: Bearer ca_live_mcp_token_***